Otomatik Embriyo Seçim Sistemi, Kısırlığın Tedavisinde Başarıyı Artırabilir

Litvanya Kaunas Teknoloji Üniversitesi’ndeki (KTU) araştırmacılar ekibi, insan embriyo gelişimi verilerini değerlendirmek için yapay zeka (AI) yöntemlerini uyguladı. Yapay zeka tabanlı sistem, embriyoları her beş dakikada bir fotoğraflıyor, gelişimlerinin verilerini işliyor ve gözlemlenen herhangi bir anormalliği bildiriyor. Bu, IVF prosedürleri için en uygun ve sağlıklı erken evre embriyoyu seçme olasılığını artırır. Yenilik, tıbbi ekipman üreticisi Esco Medical Technologies ile işbirliği içinde geliştirildi.

Dr Vidas Raudonis, Kaunas University of Technology. Credit: Kaunas University of Technology (KTU)


Yaklaşık 6 çiftten 1’i kısırlıkla karşı karşıyadır; dünya çapında yaklaşık 48,5 milyon çift, 186 milyon kişiye zarar verilmiştir. Avrupa, kadın başına ortalama 1,55 çocuk ile dünyadaki en düşük doğum oranlarından birine sahiptir.

Yardımcı üreme teknolojisinin en etkili şekli, doğurganlığa yardımcı olmak için kullanılan karmaşık bir dizi prosedür olan in vitro fertilizasyondur (IVF). Bununla birlikte, IVF prosedürlerinin başarısı birçok biyolojik ve teknik konuyla yakından bağlantılıdır. Embriyoların döllenmesi ve in vitro kültürlenmesi, sıcaklık, hava kalitesi, ışık, ortam pH’ı ve ozmolalite açısından stabil ve doğru olması gereken bir ortama bağlıdır. Bu prosedürün sonunda, birkaç embriyo vardır, bu da sonuç olarak, hamileliğin en büyük başarısını vermesi muhtemel olan ve rahme aktarılması gereken en iyi olanı seçme sorununa yol açar.

“Tipik olarak, sağlıklı bir embriyo, bilinen gelişim aşamalarında tutarlı bir şekilde ilerler, düşük bir hücre parçalanma yüzdesine sahiptir ve sağlıklı gelişiminin başka göstergeleri vardır. Bununla birlikte, erken evredeki bir embriyonun sağlığını görsel bilgilerinden değerlendirmek kolay değildir. KTÜ Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Otomasyon Bölümü Profesörü Dr. Vidas Raudonis, teknolojilerin yardımcı olabileceği yer burasıdır, “diyor.

Nihai karar her zaman embriyolog tarafından verilir.

Dr. Raudonis liderliğindeki KTU araştırmacılarından oluşan disiplinlerarası ekip, erken dönem embriyo değerlendirmesi için otomatik bir yöntem geliştirdi. Yöntem, gelişmekte olan embriyoyu beş güne kadar yedi farklı taraftan beş dakikada bir fotoğraflayarak toplanan görsel verilerin işlenmesine dayanmaktadır. Görüntü yakalama işlemi sırasında 20.000’e kadar görüntü üretilir. Bunların hepsini manuel olarak değerlendirmek, prosedürden sorumlu embriyolog için imkansız bir görev olacaktır.

“Bu aşamada, embriyolog KTU tarafından geliştirilen AI algoritmasına güvenebilir. Algoritmamız, fotoğrafları otomatik olarak analiz eder ve embriyonun başarılı bir şekilde daha da gelişmesini etkileyebilecek tüm olayları ve anormallikleri işaretler. Son kararın şu olduğuna dikkat etmek önemlidir: Dr. Raudonis, embriyolog tarafından yapılmıştır — AI algoritması yalnızca kararı objektif olarak gerekçelendirmeye izin veren bir araçtır, “diye açıklıyor Dr.

Embriyo gelişim hızı nedeniyle, gelişimsel anormallikleri gösteren değişikliklerin manuel veri analizi sırasında fark edilmeyebileceğini vurguluyor. AI, sağlıklı bir embriyonun tüm temel özelliklerini bir dizi fotoğrafta fark edecek şekilde eğitilmiştir. Bu nedenle, bir embriyologun çalışmasını kopyalayabilir veya daha kesin olarak embriyonun gelişiminin görsel incelemesini gerçekleştirebilir.

Teknoloji zaten kullanımda

Otomatik embriyo gelişimi değerlendirmesi sadece Litvanya’da değil, dünyada da yeni bir alandır. Daha sofistike AI yöntemleri ve algoritmaları oluşturmak için teknik olasılıkların ortaya çıktığı son altı yılda aktif olarak geliştirilmiştir. İsrail, Avustralya, Danimarka ve diğer ülkelerden güçlü bilim adamları ekipleri bu alanda çalışıyor. Tüm dünyada giderek daha fazla klinik, kısırlık tedavisine yardımcı olmak için AI tabanlı çözümler uygulamaktadır.

KTU ekibi tarafından oluşturulan teknoloji, Litvanya’daki bazı tıbbi tesislerde zaten kullanılıyor. Çözümün ticarileştirilmesi, IVF prosedürleri için yüksek kaliteli ekipmanların lider üreticisi olan Esco Medical Technologies tarafından kolaylaştırılmıştır.

“Ekibim ve ben muhtemelen Litvanya’da insan embriyolarının gelişimini inkübatörlerde kaydederek elde edilen verileri işlemek için yapay zeka yöntemlerini ilk uygulayan kişiydik. İş dünyasıyla işbirliğine yönelik ilk adımlarımız küçüktü ama odaklanmıştı. Şimdi bu çalışma yalnızca bilimselliğe dönüşmüyor Dr. Raudonis, ürünlerle aynı zamanda teknolojik çözümlerle de ilgileniyor ”diyor.

Kaynak : Kaunas University of Technology

Yorum Yaz

%d blogcu bunu beğendi: