Akıllı Saatin Hastalık Dedektörü Olarak Yükselişi

Araştırmacılar, COVID-19’dan Crohn hastalığına kadar hastalıkları takip etmek için akıllı saatlerin yeteneklerini genişletiyorlar.

Akıllı saatler ve giyilebilir cihazlar, adımları saymanın çok ötesinde bir yol kat etti. Hastalıkları tespit etmede daha iyi hale geliyorlar ve artık siz hasta olduğunuzun farkına varmadan COVID-19 belirtilerini bile görebiliyorlar. Bileğinizdeki tüketici teknolojisinden toplanan birkaç veri noktası, doktorlara sizi COVID-19 gibi ciddi bir hastalıkla teşhis etmek için ihtiyaç duydukları verileri gerçekten verebilir mi?

Araştırma hala erken aşamadadır, ancak son birkaç ayda akıllı saatin hastalık tespit yeteneklerini artırmak için bir dizi araştırma çabası görülmüştür. Ve şimdi bu araçlar muhtemelen mevcut salgından daha uzun süre dayanacak gibi görünüyor.

Scripps Research, bir kişinin uykusu, aktivite seviyesi veya dinlenme nabzındaki değişiklikleri izleyen bir çalışmanın parçası olarak MyDataHelps adlı bir uygulamayı tanıttı. Fitbit ayrıca, bir kişi semptomları yaşamadan önce COVID-19’u tespit edebilen bir algoritma geliştiriyor. Bu arada Stanford Medicine araştırmacıları, Fitbit, Apple Watch ve Garmin saatleri de dahil olmak üzere herhangi bir giyilebilir cihaz üzerinde çalışabilen bir akıllı saat uyarı sistemi geliştirdiler.

Stanford Üniversitesi’nde Genetik Bölümü profesörü ve başkanı ve Stanford Genomik ve Kişiselleştirilmiş Tıp Merkezi direktörü Michael Snyder, saatlerin asemptomatik vakalarda bile solunum yolu hastalıklarının sinyallerini alabildiğini söylüyor. COVID-19 çarptığında, Snyder’in araştırması “tam patlama” yı artırdı, dedi.

Snyder’in ekibinin nihayetinde geliştirdiği uyarı sistemi, “insanları gerçek zamanlı olarak okuyan Google Cloud üzerinde dağıtılmış bir sistemdir” dedi. “Ve kalp atış hızlarını takip ettiğinde, yukarı sıçradığını görürsek, onlara geri ping atarız.” Bu noktada araştırmacılar, katılımcılara enfekte olabilecekleri için evde kalmalarını söyler. Uygulama, hastaları sarı veya kırmızı uyarılar kullanarak uyaran bir algoritma kullanır. Snyder, bu uyarıların COVID-19 iletim hızlarını azaltmaya yardımcı olabileceğini söylüyor. Aslında, bir sinyalin tespit edildiği anda veya öncesinde bir COVID-19 enfeksiyonunu gösterdiğinin% 70’inin olduğunu söyledi. Snyder, tıpkı bir araba kontrol panelinin araç sağlığını izlemesi gibi, bir akıllı saatin de bir kişinin fizyolojisini izleyeceğini açıkladı.

“Bizim gibi insanlar, kanser teşhisi için bir görüntüleme bölümü gördüklerinde patologlar gibi yorum yapacak algoritmalar geliştirecekler. Onlara neler olduğunu anlatması için patoloğa güveniyorlar, ”dedi Snyder. “İşleyiş şekli bu.”

Snyder’in grubunun Personalized Medicine dergisinin 2018 sayısında yayınlanan bir başka çalışması, akıllı saatler gibi giyilebilir cihazların iltihaplanma kanıtlarını nasıl önleyebileceğini veya kardiyometabolik sağlığı nasıl tahmin edebileceğini inceledi.

Snyder, solunum rahatsızlığı olan insanlar için, daha sert nefes aldıklarında kalp atış hızlarının atladığını belirtti. Snyder’in algoritmasında alarmları tetikleyen bir başka gösterge de cilt sıcaklığıdır. Ayrıca kuru ciltten diyabet belirtilerini tespit etmek için bir sinyal geliştirdi. Snyder’ın ekibi, çalışabileceği veri türlerini ve verileri örnekleme sıklığını genişletmek için de çalışıyor. Daha yüksek frekans veya çözünürlüklü örnekleme, bir veri kümesinin hassasiyetini artırır.

Ancak Snyder, “Fazla örneklemek istemezsiniz, çünkü saatin pilini tüketirsiniz.”

Mount Sinai, Giyilebilir Cihazların Enflamasyonu Dolaylı Olarak Nasıl Tespit Ettiğini Araştırıyor

Başka bir araştırma projesinde Mount Sinai Health System, kalp atış hızındaki değişikliklere göre iltihabı tespit etmek için Apple Watch’u kullanıyor. Mount Sinai’deki Icahn Tıp Fakültesi’nde yardımcı doçent olan Rob Hirten, bir gastroenterologdur ve Crohn hastalığı ve ülseratif kolitten kaynaklanan iltihaplanma alevlenmelerini tahmin etmek için giyilebilir cihazlar kullanıyordu.

Hirten, “Özellikle vücutta iltihaplanma geliştiğinde, sinir sistemi işlevinizde dalgalanmalar görebilirsiniz” diye açıkladı. COVID-19 salgını vurduğunda Hirten ve ekibi, sağlık çalışanlarında COVID enfeksiyonu riskinin arttığını tespit etmek için araştırmayı uyguladı. Hirten’in tasarladığı özel uygulama, ekibinin analiz için fizyolojik veriler toplamasına ve semptomlar hakkında kısa sorular sormasına izin verdi.

Hirten, “Daha sonra uygulamamız aracılığıyla yapabileceğimiz şey, verileri telefondan alıp araştırma portalımıza toplamak, böylece normalde Apple Watch tarafından toplanan verileri gerçekten analiz edebilmemiz,” dedi.

Akıllı Saatler ve Biyobelirteçler

Duke Üniversitesi’nde, Jessilyn Dunn, Ph.D. Duke Üniversitesi’nde biyomedikal mühendisliği, biyoistatistik ve biyoinformatik yardımcı doçenti ve ekibi, COVID-19’un fiziksel belirtilerini tespit etmek için kullanılacak başka bir araç olarak akıllı saatlerin rolünü test ediyor. Dunn önceden Stanford’daki Snyder ile salgın öncesinde araştırma konusunda işbirliği yapmıştı. Çin’in Wuhan şehrinde okuyan doktora öğrencilerinden biri ve sağlık krizinin başlangıcı hakkında ilk elden bilgi veren Dunn, COVID’in akıllı saatlerle hastalık tespiti konusunda biraz araştırma yapmak için bir fırsat olacağını biliyordu.

Dunn, “İnsanlara semptomları, test durumları, hasta olup olmadıklarını hissetmek için bu tür genel sorular hakkında sorular soran ve ardından akıllı saat verilerini içeren günlük elektronik anketler yaptık,” dedi.

. Dunn, “Apple telefon veya Android telefon ile uyumlu hemen hemen her tüketici giyilebilir cihazından veri alabiliriz” dedi.

Dunn’ın ekibi, çalışmanın demografik özelliklerini dengelemek için Apple Watch ve Garmin saatlerini renkli topluluklara dağıtmak için Kuzey Carolina’daki kuruluşlarla ortaklık kurdu.

Dunn, “COVID’in orantısız bir şekilde renk topluluklarını etkilediğini gördük ve bu nedenle yalnızca akıllı saatlere sahip olan insanlar üzerinde dijital biyobelirteçler dediğimiz şeyi geliştirmek için, işareti eksikmiş gibi görünüyor,” dedi. “Adil dijital biyobelirteç geliştirme”, makine öğreniminde var olan önyargının üstesinden gelmek için yaptığı çalışmanın odak noktası oldu, dedi.

Dunn, “Belirli hastalık türlerine sahip kişilerden veri toplamamız ve bu dijital biyobelirteçleri oluşturabilmemiz gerekecek” dedi. Biyobelirteçler, diyabet ve solunum yolu hastalığı gibi bir hastalığı ayırt edebilir. Kalp hızına ek olarak, Dunn kan oksijen (SPO2) seviyelerini izleyebilen algoritmalar kullanıyor.

Giyilebilir Hastalık Tespitinin Geleceği

Öyleyse, birinin bileğinden gelen birkaç gürültülü alarm size gerçekten hasta olup olmadığınızı söyleyebilir mi?

Dunn, “Laboratuvarımda, teknolojilerin uygun şekilde onaylandığından emin olmak konusunda her zaman biraz şüpheliyiz,” dedi. Akıllı saatler gibi tüketici cihazlarının öncelikle eğlence veya hobiler için yapıldığını ve daha azının tıbbi amaçlarla yapıldığını belirtti. Bununla birlikte, Dunn, akıllı saatlerin insanların ne zaman hasta olduklarını tespit etmeye yardımcı olabileceği konusunda iyimser, ancak verilerin gözetimi anahtar olacaktır.

Dunn, “Bu tür dijital sağlık arenası için uygun gözetim kurulması gerçekten önemli,” dedi. “Bu cihazlardan bilgi alırken güvenilir olduğundan emin olmalıyız.”

Hirten, ekibinin ek hastalıkları tahmin etmek için ek fizyolojik belirteçleri algoritmalarına entegre etmeyi planladığını söyledi. Kalp atış hızının yanı sıra kan-oksijen seviyeleri ve adımları birleştirmenin tıp uzmanları için öngörü kabiliyetini artırdığını belirtti.

“Bu giyilebilir cihazları kullanarak COVID enfeksiyonlarından öğrendiklerimizin, önümüzdeki yıllarda burada öğrendiklerimizi alıp onları etkilemeye çalışmak için başka koşullara ve hastalıklara uygulamaya başladığımızı düşünüyorum. Hirten dedi.

Snyder, grubunun kalp atış hızı uyarı çalışmalarının hastalık belirtilerini tespit edebildiklerini gösterdiğini söylüyor.

“Hasta olduğunuzda kalp atış hızınızın yükseldiği gerçekten çok net,” dedi Snyder. Bir sonraki adım, COVID-19 salgınının ötesindeki diğer hastalıklar için veri türlerini genişletmek olacaktır.

Yorum Yaz

%d blogcu bunu beğendi: